2016年5月19日星期四上午10:00，陈建辉博士来公司做了一场题为基于结构正则化的多任务学习： 学习范式以及优化算法的讲座。
陈建辉，现任美国雅虎公司研究员。目前在雅虎的搜索研究部们从事相关性和排序算法的应用研究。主要研究兴趣着重于机器学习和它在大数据分析上的应用。在国际一流的机器学习和数据挖掘的会议和杂志上发表多篇论文。其中关于多任务学习的论文获得第 16届ACM SIGKDD最佳研究论文提名奖。
此次讲座陈建辉博士分享了一种成功应用于文本分析、计算机视觉的等领域的机器学习算法——多任务学习。讲座中陈建辉博士介绍了两种不同侧重点的学习范式，一个是为提高算法泛化性能的方式，另外一种是为改善算法健壮性而提出的方式。同时陈建辉博士向大家分享了该算法的实验结果。
通过参加此次讲座并与陈建辉博士进行互动，公司师生，尤其是机器学习研究领域的老师和同学都获得了不同层次的启发，受益匪浅。
