2023年8月8日，美国休斯顿大学电气与计算机工程系潘淼副教授应十大菠菜导航网邀请，在菠菜导航网中心校区王湘浩楼A117作了题为“To Talk or to Work: Efficient Federated Learning over Mobile Devices”的学术报告。菠菜导航宋姗姗副教授主持了讲座。
在讲座中，潘老师介绍了一种基于移动设备的节能与延迟效率的联邦学习设计。讨论了如何降低联邦学习相对于移动设备的整体时延。最后介绍了在移动设备上搭建的联邦学习测试平台，并验证分析实验结果。在此期间潘老师时常与同学们互动，关注员工对所讲述内容的理解程度，现场气氛热烈。
潘淼，美国休斯顿大学电气与计算机工程系副教授，研究方向包括人工智能、深度学习隐私、无线网络、水下通信和网络以及网络安全。他在《IEEE/ACM Transactions on Networking》、《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》、《IEEE Transactions on Mobile Computing》和《IEEE Transactions on Smart Grid》等著名期刊上发表了110多篇论文。他的工作分别获得了IEEE TCGCC（绿色通信和计算技术委员会）2019年最佳会议论文奖，以及ICC 2019，VTC 2018，Globecom 2017和Globecom 2015的最佳论文奖。
