2024年6月1日上午，上海交通大学朱燕民教授应邀在王湘浩楼A521会议室为公司师生进行了题为“跨域推荐方法及研究进展”的学术报告。
首先，朱燕民教授介绍了跨域推荐的核心概念及主要分类方法。随后，朱燕民教授分析了现有研究工作的主要特点，并根据这些特点阐述了跨域推荐领域的主要研究思路。基于此，朱燕民教授介绍了团队开展的几项研究进展，包括迁移域不变因素相关的细粒度知识、捕获域特定兴趣和域不变兴趣之间的细粒度关系、建模长期兴趣和当前兴趣间的细粒度相互作用，以及用户在域间细粒度的兴趣变换关系等方法。会议最后，孙庚副教授主持了提问环节，同学们踊跃提问，朱燕民老师悉心地解答了相关问题。讲座全程持续近一个小时，气氛活跃，得到了广大师生的热烈响应。
朱燕民，上海交通大学计算机系教授、博士生导师。主要研究方向包括数据挖掘、物联网、移动计算等。发表学术论文200余篇，包括ACM Transactions on Information Systems、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Computing、IEEE Transactions on Mobile Computing等国际期刊论文，以及ACM SIGIR、ACM SIGKDD、IEEE INFOCOM等国际会议论文。担任 IEEE Transactions on Mobile Computing等期刊的编委。入选教育部青年长江学者、青年拔尖人才等。
